Aplikacje zdrowotne AI

Zobacz w dzisiejszym artykule 3 aplikacje zdrowotne oparte na sztucznej inteligencji, które mog? znacznie ulepszy? medycyn?, pomagaj?c w diagnozowaniu, produkcji leków i skuteczniejszych metodach leczenia.

Sztuczna inteligencja b?dzie coraz bardziej obecna na ?wiecie, podobnie jak w medycynie.

Dzi?ki tej technologii mo?liwe b?dzie:

• Pomoc diagnostyczna;
• Medycyna predykcyjna;
• Chirurgia wspomagana komputerowo;
• roboty medyczne;
• Badanie przesiewowe pacjentów;
• Przewidywanie epidemii;
• Opracowywanie nowych metod leczenia.

Sprawd? poni?ej aplikacje zdrowotne z AI.

1- AI w kierowaniu pacjentem

By?oby wspaniale, gdyby pacjent móg? wymieni? swoje objawy w encyklopedii, która zapami?tuje ju? skatalogowane informacje o chorobie, prawda?

Jest to ju? rzeczywisto?ci? w CHUM w Montrealu, gdzie ta technologia jest wykorzystywana do segregacji pacjentów na izbie przyj??.

W zwi?zku z tym pacjent musi wprowadzi? swoje objawy do komputera, a sztuczna inteligencja sklasyfikuje stopie? pilno?ci, którym nale?y zaj?? si? pacjentem.

Sztuczna inteligencja zawarta w tym programie mo?e równie? okre?li? rodzaj problemu, jaki ma pacjent, np. serce, p?uca i inne.

Wed?ug prezesa i dyrektora generalnego CHUM, dr. Fabrice Brunet: „Obecnie porównujemy t? klasyfikacj? maszyn z klasyfikacj? ludzi”.

„Maszyna oszcz?dza czas, ale chcemy mie? pewno??, ?e to badanie przesiewowe zostanie wykonane m?drze i ?e b?dzie wysokiej jako?ci, poniewa? mo?e dzia?a? dobrze dla jednego typu pacjentów, ale nie dla innego”.

„Nigdy nie przyjmujesz za pewnik, ?e skoro co? jest nowe i innowacyjne, b?dzie korzystne. Musimy nadal by? krytyczni. Sztuczna inteligencja, jak ka?da innowacja, musi by? oceniana i mierzona, aby?my mogli zagwarantowa? korzy?ci”, zdeklarowany.

2- AI do opracowywania leków

W dzisiejszych czasach wprowadzenie nowego leku na rynek poch?ania du?o pieni?dzy i czasu, prawie dekad?.

Ale w sytuacjach awaryjnych, takich jak pandemia, konieczne jest podj?cie bardzo szybkich dzia?a?.

Aby skróci? czas opracowywania leku, mo?liwa jest optymalizacja bada? przedklinicznych.

To w?a?nie robi start-up InVivo AI, przyspieszaj?c proces opracowywania leków.

Twórcami byli trzej doktoranci z Quebecu w Kanadzie, korzystaj?cy z wiedzy z:

• neuronauka obliczeniowa;
• Biologia molekularna;
• Nauczanie maszynowe.

W rezultacie byli w stanie opracowa? technologi?, która przyspiesza badania kliniczne i opracowywanie leków.

3- AI w diagnostyce

Poniewa? istnieje wiele narz?dzi medycznych, aby postawi? diagnoz?, lekarz musi wzi?? pod uwag? kilka danych.

Tak wi?c sztuczna inteligencja jest bardzo obecna podczas interpretacji bada? obrazowych i radiologicznych.

Niektóre rodzaje raka, takie jak rak p?uc lub piersi, mog? by? trudniejsze do zdiagnozowania za pomoc? tomografii komputerowej.

W ten sposób programy AI mog? lepiej identyfikowa? nieprawid?owo?ci, których ludzkie oko nie jest w stanie wykry?, takie jak wczesne nowotwory.

Taka by?a idea start-upu Imagia, zlokalizowanego w Montrealu, który mo?e pomóc w identyfikacji niektórych rodzajów raka, a jednocze?nie jest w stanie wprowadzi? bardziej spersonalizowane terapie, przyspieszy? procesy bada? klinicznych i poszukiwa? nowych rodzajów terapii.

Jej platforma, Evidens, która wykorzystuje algorytmy Deep Radiomics, mo?e tworzy? biomarkery za pomoc? obrazów cyfrowych, które mog? mierzy? normalne i patologiczne procesy zachodz?ce w organizmie w wyniku interwencji terapeutycznej.

Technologia ze sztuczn? inteligencj? wykrywa wszelkie nieprawid?owo?ci i mo?e obserwowa? ewolucj? chorób.

Potrafi te? uczy? si? samodzielnie, zapami?tuj?c dane o ju? wykrytych chorobach i nieprawid?owo?ciach, co zapewnia wi?ksz? trafno?? diagnozy.

Inna firma, Diagnos of Quebec, opracowa?a technologi? sztucznej inteligencji, która mo?e diagnozowa? retinopati? cukrzycow?.

Jest to powik?anie cukrzycy, dotykaj?ce pacjentów z 50% z cukrzyc? typu 2 i 5% jest przyczyn? utraty wzroku na ca?ym ?wiecie.

Dzi?ki zdj?ciom siatkówki program okre?la, czy wyst?puj? oznaki choroby.

Takie zdj?cia wykonuje si? specjalnymi aparatami, które mo?na ju? znale?? w aptekach, o?rodkach optometrii i klinikach.

Ta technologia sztucznej inteligencji zdo?a?a dotychczas przeanalizowa? prawie 225 000 pacjentów w 16 krajach.