AI egészségügyi alkalmazások

Tekintse meg a mai cikkben azt a 3 mesterséges intelligenciával működő egészségügyi alkalmazást, amelyek nagymértékben javíthatják az orvostudományt, segítve a diagnózist, a gyógyszergyártást és a hatékonyabb kezeléseket.

A mesterséges intelligencia egyre inkább jelen lesz a világban, nem lesz ez másként az orvosi területen sem.

Ezzel a technológiával lehetséges lesz:

• Diagnosztikai segítségnyújtás;
• Prediktív gyógyászat;
• Számítógéppel segített sebészet;
• Orvosi robotok;
• Betegszűrés;
• Járványra való felkészülés;
• Új kezelések fejlesztése.

Tekintse meg alább az AI-val ellátott egészségügyi alkalmazásokat.

1- AI a betegtájékoztatóban

Jó lenne, ha a páciens felsorolná a tüneteit egy enciklopédiában, amely megjegyzi a betegségre vonatkozó, már katalogizált információkat, igaz?

Ez már valóság a montreali CHUM-nál, ahol ezt a technológiát használják a betegek osztályozására a sürgősségi osztályon.

Így a páciensnek be kell írnia a tüneteit a számítógépbe, és az AI osztályozza, hogy milyen sürgősségi fokon kell ellátni a beteget.

A programban található mesterséges intelligencia azt is meghatározhatja, hogy milyen típusú problémái vannak a páciensnek, például szív-, tüdő- és egyéb problémák.

A CHUM elnök-vezérigazgatója szerint dr. Fabrice Brunet: "Jelenleg ezt a gépbesorolást hasonlítjuk össze az emberi osztályozással."

"A gép időt takarít meg, de szeretnénk megbizonyosodni arról, hogy ez a szűrés okosan történik, és jó minőségű legyen, mert lehet, hogy az egyik betegtípusnál jól működik, a másiknál viszont nem."

„Soha nem veszi magától értetődőnek, hogy azért, mert valami új és innovatív, az előnyös lesz. Továbbra is kritikusnak kell lennünk. Az AI-t, mint minden innovációt, értékelni és mérni kell, hogy garantálni tudjuk az előnyöket.” jelentette ki.

2- AI gyógyszerek fejlesztésére

Napjainkban egy új gyógyszer forgalomba hozatala sok pénzt és időt fordít, közel egy évtizedet.

Vészhelyzetekben, például világjárvány esetén azonban nagyon gyors intézkedéseket kell hozni.

Egy gyógyszer fejlesztési idejének csökkentése érdekében lehetőség van a preklinikai kutatás optimalizálására.

Ezt teszi az induló InVivo AI, amely gyorsabb gyógyszerfejlesztési folyamatot hoz.

Az alkotók három doktorandusz volt a kanadai Quebecből, akik a következő ismereteket használták fel:

• Számítógépes idegtudomány;
• Molekuláris biológia;
• Gépi tanulás.

Ennek eredményeként olyan technológiát tudtak kifejleszteni, amely felgyorsítja a klinikai kutatást és a gyógyszerfejlesztést.

3- AI a diagnosztikában

Mivel számos orvosi eszköz létezik, a diagnózis felállításához az orvosnak több adatot is figyelembe kell vennie.

Tehát az AI nagyon jelen van a képalkotó és radiológiai vizsgálatok értelmezésekor.

A rák bizonyos típusait, például a tüdő- vagy mellrákot nehezebb diagnosztizálni CT-vizsgálattal.

Így az AI-programok jobban azonosíthatják azokat a rendellenességeket, amelyeket az emberi szem nem tud, például a korai daganatokat.

Ez volt a montreali Imagia induló vállalkozás ötlete, amely segíthet bizonyos ráktípusok azonosításában, miközben személyre szabottabb kezeléseket hoz, felgyorsítja a klinikai kutatási folyamatokat és új típusú kezeléseket keres.

Platformja, az Evidens, amely Deep Radiomics algoritmusokat használ, digitális képeken keresztül biomarkereket tud előállítani, amelyek a terápiás beavatkozásból származó normális és kóros folyamatokat mérhetik a szervezetben.

Az MI-technológia észleli, ha van valamilyen rendellenesség, és megfigyelheti a betegségek alakulását.

Képes önállóan is tanulni, emlékezetébe hozva a már feltárt betegségek, rendellenességek adatait, ami nagyobb pontosságot biztosít a diagnózisokban.

Egy másik cég, a Diagnos of Quebec, kifejlesztett egy mesterséges intelligencia technológiát, amely képes diagnosztizálni a diabéteszes retinopátiát.

Ez a cukorbetegség szövődménye, amely 50%-betegeket érint, akik 2-es típusú betegségben szenvednek, és az 5% okozza a látásvesztést világszerte.

A retináról készült fényképeken keresztül a program azonosítja, hogy vannak-e a betegség jelei.

Az ilyen képek speciális kamerákkal készülnek, amelyek már megtalálhatók a gyógyszertárakban, optometriai központokban és klinikákon.

Ezzel a mesterséges intelligencia technológiával eddig 16 országban csaknem 225 000 beteget sikerült elemezni.