AI sa?l?k uygulamalar?

Bugünkü makalemizde, t?bb? büyük ölçüde geli?tirebilen, te?hise, ilaç üretimine ve daha etkili tedavilere yard?mc? olan yapay zeka destekli 3 sa?l?k uygulamas?na bak?n.

AI, t?p alan?nda farkl? olmamakla birlikte dünyada giderek daha fazla yer alacakt?r.

Bu teknoloji ile ?unlara sahip olmak mümkün olacak:

• Te?his yard?m?;
• Tahmine dayal? t?p;
• Bilgisayar destekli cerrahi;
• T?bbi robotlar;
• Hasta taramas?;
• Bir salg?n beklentisi;
• Yeni tedavilerin geli?tirilmesi.

A?a??daki yapay zeka özellikli sa?l?k uygulamalar?na göz at?n.

1- Hasta rehberli?inde AI

Bir hasta, zaten kataloglanm?? hastal?k bilgilerini ezberleyen bir ansiklopedide semptomlar?n? listeleseydi harika olurdu, de?il mi?

Bu, teknolojinin acil serviste hastalar?n triyaj?n? yapmak için kullan?ld??? Montreal'deki CHUM'da zaten bir gerçek.

Bu nedenle, hasta semptomlar?n? bir bilgisayara girmelidir ve AI, hastaya müdahale edilmesi gereken aciliyet derecesini s?n?fland?racakt?r.

Bu programda yer alan yapay zeka, hastan?n sahip oldu?u kalp, akci?er ve di?er problemlerin türünü de belirleyebilir.

CHUM Ba?kan? ve CEO'su Dr. Kuma? Brunet: "?u anda, bu makine s?n?fland?rmas?n? insan s?n?fland?rmas?yla kar??la?t?r?yoruz."

"Makine zaman kazand?r?yor, ancak bu taraman?n ak?ll?ca yap?ld???ndan ve yüksek kalitede oldu?undan emin olmak istiyoruz çünkü bir hasta türü için iyi çal???rken ba?ka bir hasta için i?e yaramayabilir."

“Bir ?ey yeni ve yenilikçi oldu?u için faydal? olaca??n? asla hafife alm?yorsunuz. Ele?tirel olmaya devam etmeliyiz. Yararlar? garanti edebilmemiz için herhangi bir yenilik gibi yapay zeka da de?erlendirilmeli ve ölçülmelidir”, beyan.

2- AI ilaç geli?tirmek için

Günümüzde yeni bir ilac?n piyasaya ç?kmas? için çok para ve zaman harcan?yor, neredeyse on y?l.

Ancak pandemi gibi acil durumlarda çok h?zl? önlem almak gerekiyor.

Bir ilac?n geli?tirme süresini azaltmak için klinik öncesi ara?t?rmay? optimize etmek mümkündür.

Yeni ba?layan InVivo AI'n?n yapt??? da budur ve ilaç geli?tirmek için daha h?zl? bir süreç sa?lar.

?çerik olu?turucular, Kanada, Quebec'ten üç doktora ö?rencisiydi ve ?u bilgileri kulland?:

• Hesaplamal? sinirbilim;
• Moleküler Biyoloji;
• Makine ö?renme.

Sonuç olarak, klinik ara?t?rmalar? ve ilaç geli?tirmeyi h?zland?ran teknolojiler geli?tirmeyi ba?ard?lar.

3- Te?histe AI

Pek çok t?bbi araç oldu?undan, te?his koyabilmek için doktorun birkaç veriyi dikkate almas? gerekir.

Bu nedenle, görüntüleme ve radyoloji muayenelerini yorumlarken AI çok mevcuttur.

Akci?er veya meme kanseri gibi baz? kanser türlerinin BT taramas? ile te?his edilmesi daha zor olabilir.

Böylece, AI programlar? erken tümörler gibi insan gözünün tespit edemedi?i anormallikleri daha iyi tan?mlayabilir.

Montreal'de bulunan ve baz? kanser türlerini tan?mlamaya yard?mc? olurken ayn? zamanda daha ki?iselle?tirilmi? tedaviler getirmeyi, klinik ara?t?rma süreçlerini h?zland?rmay? ve yeni tedavi türleri aramay? ba?arabilen Imagia giri?iminin fikri buydu.

Deep Radiomics algoritmalar?n? kullanan Evidens platformu, terapötik bir müdahaleden vücuttaki normal ve patolojik süreçleri ölçebilen dijital görüntüler arac?l???yla biyobelirteçler üretebilir.

AI ile teknoloji, herhangi bir anormallik olup olmad???n? tespit eder ve hastal?klar?n geli?imini gözlemleyebilir.

Ayr?ca, te?hislerde daha fazla do?ruluk sa?layan, daha önce ke?fedilmi? olan hastal?k ve anormalliklerin verilerini haf?zas?na getirerek kendi kendine ö?renebilir.

Ba?ka bir ?irket olan Diagnos of Quebec, diyabetik retinopatiyi te?his edebilen bir yapay zeka teknolojisi geli?tirdi.

Bu, tip 2 hastal??? olan 50% hastalar?n? etkileyen bir diyabet komplikasyonudur ve dünya çap?nda 5% görme kayb?n?n nedenidir.

Retina foto?raflar? arac?l???yla program, hastal?k belirtileri olup olmad???n? belirler.

Bu tür foto?raflar eczanelerde, optometri merkezlerinde ve kliniklerde bulunabilen özel kameralar kullan?larak çekilir.

Bu AI teknolojisi ?imdiye kadar 16 ülkede yakla??k 225.000 hastay? analiz etmeyi ba?ard?.