Applications de santé IA

Découvrez, dans l'article d'aujourd'hui, les 3 applications de santé avec IA qui peuvent grandement améliorer la médecine, aider au diagnostic, à la production de médicaments et à des traitements plus efficaces.

L'IA sera de plus en plus présente dans le monde, ce qui n'est pas différent dans le domaine médical.

Avec cette technologie, il sera possible d'avoir :

• Aide au diagnostic ;
• médecine prédictive;
• Chirurgie assistée par ordinateur;
• Robots médicaux ;
• Dépistage des patients ;
• Anticipation d'une épidémie ;
• Développement de nouveaux traitements.

Découvrez les applications de santé avec IA ci-dessous.

1- L'IA dans l'accompagnement des patients

Ce serait formidable si un patient pouvait répertorier ses symptômes dans une encyclopédie qui mémorise les informations sur la maladie déjà cataloguées, n'est-ce pas ?

C'est déjà une réalité au CHUM de Montréal, où cette technologie est utilisée pour trier les patients à l'urgence.

Ainsi, le patient doit entrer ses symptômes dans un ordinateur, et l'IA classifiera le degré d'urgence auquel le patient doit être soigné.

L'intelligence artificielle contenue dans ce programme peut également déterminer le type de problème que le patient a, comme le cœur, les poumons et autres.

Selon le président et chef de la direction du CHUM Dr. Fabrice Brunet : "Actuellement, nous comparons cette classification machine avec la classification humaine."

"La machine fait gagner du temps, mais nous voulons nous assurer que ce dépistage est fait à bon escient et qu'il est de haute qualité, car il peut bien fonctionner pour un type de patient mais pas pour un autre."

« Vous ne prenez jamais pour acquis que parce que quelque chose est nouveau et innovant, cela sera bénéfique. Nous devons continuer à être critiques. L'IA, comme toute innovation, doit être évaluée et mesurée pour que nous puissions en garantir les bénéfices », déclaré.

2- L'IA pour développer des médicaments

De nos jours, pour qu'un nouveau médicament soit mis sur le marché, il faut beaucoup d'argent et de temps, près d'une décennie.

Mais dans les situations d'urgence, comme une pandémie, il faut prendre des mesures très rapides.

Pour réduire le temps de développement d'un médicament, il est possible d'optimiser la recherche préclinique.

C'est ce que fait la start-up InVivo AI, apportant un processus plus rapide pour développer des médicaments.

Les créateurs étaient trois doctorants du Québec, Canada, utilisant les connaissances de :

• neurosciences computationnelles ;
• Biologie moléculaire;
• Apprentissage automatique.

En conséquence, ils ont pu développer une technologie qui accélère la recherche clinique et le développement de médicaments.

3- L'IA dans le diagnostic

Comme il existe de nombreux outils médicaux, pour établir un diagnostic, le médecin doit prendre en compte plusieurs données.

Ainsi, l'IA est très présente lors de l'interprétation des examens d'imagerie et de radiologie.

Certains types de cancer, comme le cancer du poumon ou du sein, peuvent être plus difficiles à diagnostiquer avec un scanner.

Ainsi, les programmes d'IA peuvent mieux identifier les anomalies que l'œil humain ne peut pas, comme les tumeurs précoces.

C'était l'idée de la start-up Imagia, située à Montréal, qui peut aider à l'identification de certains types de cancer, réussissant également à apporter des traitements plus personnalisés, pouvant accélérer les processus de recherche clinique et rechercher de nouveaux types de traitements.

Sa plateforme, Evidens, qui utilise les algorithmes Deep Radiomics, peut produire des biomarqueurs à travers des images numériques, qui peuvent mesurer les processus normaux et pathologiques dans le corps à partir d'une intervention thérapeutique.

La technologie avec IA détecte s'il y a une anomalie et peut observer l'évolution des maladies.

Elle est également capable d'apprendre par elle-même, apportant dans sa mémoire les données des maladies et anomalies déjà découvertes, ce qui permet une plus grande précision dans les diagnostics.

Une autre entreprise, Diagnos of Quebec, a développé une technologie d'IA qui permet de diagnostiquer la rétinopathie diabétique.

Il s'agit d'une complication du diabète, affectant les patients 50% atteints d'une maladie de type 2, et 5% est la cause de la perte de vision dans le monde.

Grâce à des photos de la rétine, le programme identifie s'il existe des signes de la maladie.

Ces photos sont prises à l'aide de caméras spéciales, que l'on trouve déjà dans les pharmacies, les centres d'optométrie et les cliniques.

Cette technologie d'IA a jusqu'à présent réussi à analyser près de 225 000 patients dans 16 pays.