Aplicaciones de salud de IA

Vea, en el artículo de hoy, las 3 aplicaciones de salud impulsadas por IA que pueden mejorar en gran medida la medicina, ayudando con el diagnóstico, la producción de medicamentos y tratamientos más efectivos.

La IA estará cada vez más presente en el mundo, no siendo diferente en el ámbito médico.

Con esta tecnología, será posible tener:

• Asistencia de diagnóstico;
• medicina predictiva;
• Cirugía asistida por computadora;
• robots médicos;
• Detección de pacientes;
• Anticipación de una epidemia;
• Desarrollo de nuevos tratamientos.

Echa un vistazo a las aplicaciones de salud con IA a continuación.

1- IA en la orientación del paciente

Sería genial que un paciente pudiera listar sus síntomas en una enciclopedia que memorice la información de la enfermedad ya catalogada, ¿no?

Esto ya es una realidad en CHUM en Montreal, donde esta tecnología se utiliza para clasificar a los pacientes en la sala de emergencias.

Así, el paciente deberá ingresar sus síntomas en una computadora, y la IA clasificará el grado de urgencia que el paciente debe ser atendido.

La inteligencia artificial contenida en este programa también puede determinar el tipo de problema que tiene el paciente, como corazón, pulmón y otros.

Según el presidente y director ejecutivo de CHUM, el Dr. Fabrice Brunet: "Actualmente, estamos comparando esta clasificación de máquina con la clasificación humana".

"La máquina ahorra tiempo, pero queremos asegurarnos de que este examen se realice de manera inteligente y de alta calidad, porque podría funcionar bien para un tipo de paciente pero no para otro".

“Nunca se da por sentado que porque algo es nuevo e innovador, será beneficioso. Debemos seguir siendo críticos. La IA, como toda innovación, debe ser evaluada y medida para que podamos garantizar beneficios”, declarado.

2- IA para desarrollar medicamentos

Hoy en día, para que un nuevo fármaco salga al mercado se gasta mucho dinero y tiempo, casi una década.

Pero en situaciones de emergencia, como una pandemia, es necesario tomar medidas muy rápidas.

Para reducir el tiempo de desarrollo de un fármaco, es posible optimizar la investigación preclínica.

Eso es lo que hace la start-up InVivo AI, que acelera el proceso de desarrollo de medicamentos.

Los creadores fueron tres estudiantes de doctorado de Quebec, Canadá, utilizando conocimientos de:

• Neurociencia Computacional;
• Biología Molecular;
• Aprendizaje automático.

Como resultado, pudieron desarrollar una tecnología que acelera la investigación clínica y el desarrollo de fármacos.

3- IA en diagnóstico

Como hay muchas herramientas médicas, para hacer un diagnóstico, el médico necesita tener en cuenta varios datos.

Por lo tanto, la IA está muy presente a la hora de interpretar exámenes de imágenes y radiología.

Algunos tipos de cáncer, como el cáncer de pulmón o de mama, pueden ser más difíciles de diagnosticar con una tomografía computarizada.

Por lo tanto, los programas de IA pueden identificar mejor las anomalías que el ojo humano no puede identificar, como los tumores tempranos.

Esa fue la idea de la start-up Imagia, ubicada en Montreal, que puede ayudar a identificar algunos tipos de cáncer, al mismo tiempo que logra traer tratamientos más personalizados, acelerar los procesos de investigación clínica y buscar nuevos tipos de tratamientos.

Su plataforma, Evidens, que utiliza algoritmos de Deep Radiomics, puede producir biomarcadores a través de imágenes digitales, que pueden medir procesos normales y patológicos en el cuerpo a partir de una intervención terapéutica.

La tecnología con IA detecta si hay alguna anomalía y puede observar la evolución de las enfermedades.

También es capaz de aprender por sí misma, trayendo en su memoria los datos de enfermedades y anomalías que ya han sido descubiertas, lo que proporciona una mayor precisión en los diagnósticos.

Otra empresa, Diagnos of Quebec, ha desarrollado una tecnología de IA que puede diagnosticar la retinopatía diabética.

Esta es una complicación de la diabetes que afecta a los pacientes 50% que tienen diabetes tipo 2 y es la causa 5% de la pérdida de la visión en todo el mundo.

A través de fotos de la retina, el programa identifica si hay signos de la enfermedad.

Estas imágenes se toman con cámaras especiales, que ya se pueden encontrar en farmacias, centros de optometría y clínicas.

Esta tecnología de IA ha logrado hasta ahora analizar a casi 225.000 pacientes en 16 países.