Εφαρμογές υγείας AI

Δείτε, στο σημερινό άρθρο, τις 3 εφαρμογές υγείας που υποστηρίζονται από AI που μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την ιατρική, βοηθώντας στη διάγνωση, την παραγωγή φαρμάκων και πιο αποτελεσματικές θεραπείες.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ολοένα και πιο παρούσα στον κόσμο, χωρίς να διαφέρει στον ιατρικό τομέα.

Με αυτήν την τεχνολογία, θα είναι δυνατό να έχουμε:

• Διαγνωστική βοήθεια;
• Προγνωστική ιατρική;
• Χειρουργική με τη βοήθεια υπολογιστή;
• Ιατρικά ρομπότ;
• Έλεγχος ασθενών;
• Πρόβλεψη επιδημίας.
• Ανάπτυξη νέων θεραπειών.

Δείτε παρακάτω τις εφαρμογές υγείας με AI.

1- AI στην καθοδήγηση ασθενών

Θα ήταν υπέροχο εάν ένας ασθενής μπορούσε να απαριθμήσει τα συμπτώματά του σε μια εγκυκλοπαίδεια που απομνημονεύει τις πληροφορίες της νόσου που έχουν ήδη καταγραφεί, σωστά;

Αυτό είναι ήδη πραγματικότητα στο CHUM στο Μόντρεαλ, όπου αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται για τη διαλογή ασθενών στα επείγοντα.

Έτσι, ο ασθενής πρέπει να εισάγει τα συμπτώματά του σε έναν υπολογιστή και η τεχνητή νοημοσύνη θα ταξινομήσει τον βαθμό επείγουσας ανάγκης που πρέπει να παρακολουθήσει ο ασθενής.

Η τεχνητή νοημοσύνη που περιέχεται σε αυτό το πρόγραμμα μπορεί επίσης να καθορίσει το είδος του προβλήματος που έχει ο ασθενής, όπως καρδιά, πνεύμονες και άλλα.

Σύμφωνα με τον Πρόεδρο και Διευθύνοντα Σύμβουλο της CHUM Δρ. Fabrice Brunet: "Προς το παρόν, συγκρίνουμε αυτήν την ταξινόμηση μηχανών με την ταξινόμηση του ανθρώπου."

«Το μηχάνημα εξοικονομεί χρόνο, αλλά θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι αυτός ο έλεγχος γίνεται με σύνεση και ότι είναι υψηλής ποιότητας, γιατί μπορεί να λειτουργήσει καλά για έναν τύπο ασθενή αλλά όχι για έναν άλλον».

«Ποτέ δεν θεωρείτε δεδομένο ότι επειδή κάτι είναι νέο και καινοτόμο, θα είναι ωφέλιμο. Πρέπει να συνεχίσουμε να είμαστε επικριτικοί. Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως κάθε καινοτομία, πρέπει να αξιολογηθεί και να μετρηθεί, ώστε να μπορούμε να εγγυηθούμε οφέλη». δηλώθηκε.

2- AI για την ανάπτυξη φαρμάκων

Στις μέρες μας, για να κυκλοφορήσει ένα νέο φάρμακο στην αγορά, ξοδεύονται πολλά χρήματα και χρόνος, σχεδόν μια δεκαετία.

Αλλά σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, όπως μια πανδημία, είναι απαραίτητο να ληφθούν πολύ γρήγορα μέτρα.

Για να μειωθεί ο χρόνος ανάπτυξης ενός φαρμάκου, είναι δυνατό να βελτιστοποιηθεί η προκλινική έρευνα.

Αυτό κάνει η start-up InVivo AI, φέρνοντας μια ταχύτερη διαδικασία για την ανάπτυξη φαρμάκων.

Οι δημιουργοί ήταν τρεις διδακτορικοί φοιτητές από το Κεμπέκ του Καναδά, χρησιμοποιώντας γνώσεις από:

• Υπολογιστική νευροεπιστήμη;
• ΜΟΡΙΑΚΗ ΒΙΟΛΟΓΙΑ;
• Μηχανική μάθηση.

Ως αποτέλεσμα, κατάφεραν να αναπτύξουν τεχνολογία που επιταχύνει την κλινική έρευνα και την ανάπτυξη φαρμάκων.

3- AI στη διάγνωση

Καθώς υπάρχουν πολλά ιατρικά εργαλεία, για να τεθεί η διάγνωση, ο γιατρός χρειάζεται να λάβει υπόψη του αρκετά δεδομένα.

Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ παρούσα κατά την ερμηνεία των εξετάσεων απεικόνισης και ακτινολογίας.

Ορισμένοι τύποι καρκίνου, όπως ο καρκίνος του πνεύμονα ή του μαστού, μπορεί να είναι πιο δύσκολο να διαγνωστούν με αξονική τομογραφία.

Έτσι, τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν καλύτερα ανωμαλίες που δεν μπορεί το ανθρώπινο μάτι, όπως πρώιμους όγκους.

Αυτή ήταν η ιδέα της start-up Imagia, που βρίσκεται στο Μόντρεαλ, η οποία μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό ορισμένων τύπων καρκίνου, ενώ παράλληλα καταφέρνει να προσφέρει πιο εξατομικευμένες θεραπείες, να επιταχύνει τις διαδικασίες κλινικής έρευνας και να αναζητήσει νέους τύπους θεραπειών.

Η πλατφόρμα του, Evidens, που χρησιμοποιεί αλγόριθμους Deep Radiomics, μπορεί να παράγει βιοδείκτες μέσω ψηφιακών εικόνων, οι οποίοι μπορούν να μετρήσουν φυσιολογικές και παθολογικές διεργασίες στο σώμα από μια θεραπευτική παρέμβαση.

Η τεχνολογία με AI ανιχνεύει αν υπάρχει κάποια ανωμαλία και μπορεί να παρατηρήσει την εξέλιξη των ασθενειών.

Είναι επίσης σε θέση να μαθαίνει μόνη της, φέρνοντας στη μνήμη της δεδομένα ασθενειών και ανωμαλιών που έχουν ήδη ανακαλυφθεί, γεγονός που παρέχει μεγαλύτερη ακρίβεια στις διαγνώσεις.

Μια άλλη εταιρεία, η Diagnost of Quebec, έχει αναπτύξει μια τεχνολογία AI που μπορεί να διαγνώσει τη διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια.

Αυτή είναι μια επιπλοκή του διαβήτη, που επηρεάζει ασθενείς 50% που πάσχουν από νόσο τύπου 2 και είναι το 5% η αιτία απώλειας όρασης παγκοσμίως.

Μέσα από φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς, το πρόγραμμα εντοπίζει αν υπάρχουν σημεία της νόσου.

Τέτοιες φωτογραφίες λαμβάνονται με τη χρήση ειδικών φωτογραφικών μηχανών, οι οποίες βρίσκονται ήδη σε φαρμακεία, κέντρα οπτομετρίας και κλινικές.

Αυτή η τεχνολογία AI έχει καταφέρει μέχρι στιγμής να αναλύσει σχεδόν 225.000 ασθενείς σε 16 χώρες.