KI-Gesundheits-Apps

Sehen Sie sich im heutigen Artikel die 3 Gesundheits-Apps mit KI an, die die Medizin erheblich verbessern können, indem sie bei der Diagnose, Arzneimittelherstellung und effektiveren Behandlungen helfen.

KI wird zunehmend in der Welt präsent sein, nicht anders im medizinischen Bereich.

Mit dieser Technologie wird es möglich sein:

• Diagnoseunterstützung;
• Prädiktive Medizin;
• Computergestützte Chirurgie;
• Medizinische Roboter;
• Patientenscreening;
• Antizipation einer Epidemie;
• Entwicklung neuer Behandlungen.

Sehen Sie sich unten die Gesundheits-Apps mit KI an.

1- KI in der Patientenführung

Es wäre großartig, wenn ein Patient seine Symptome in einer Enzyklopädie auflisten könnte, die die bereits katalogisierten Krankheitsinformationen speichert, oder?

Bei CHUM in Montreal ist dies bereits Realität, wo diese Technologie zur Triage von Patienten in der Notaufnahme eingesetzt wird.

So muss der Patient seine Symptome in einen Computer eingeben, und die KI wird den Grad der Dringlichkeit klassifizieren, um den sich der Patient kümmern muss.

Die in diesem Programm enthaltene künstliche Intelligenz kann auch die Art des Problems des Patienten bestimmen, z. B. Herz, Lunge und andere.

Laut CHUM-Präsident und CEO Dr. Fabrice Brunet: "Aktuell vergleichen wir diese maschinelle Klassifikation mit der menschlichen Klassifikation."

„Das Gerät spart Zeit, aber wir möchten sicherstellen, dass dieses Screening mit Bedacht durchgeführt wird und von hoher Qualität ist, da es für einen Patiententyp gut funktionieren könnte, aber nicht für einen anderen.“

„Du hältst es nie für selbstverständlich, dass etwas, das neu und innovativ ist, von Vorteil ist. Wir müssen weiterhin kritisch bleiben. KI muss wie jede Innovation bewertet und gemessen werden, damit wir Nutzen garantieren können“, erklärt.

2- KI zur Entwicklung von Medikamenten

Heutzutage wird viel Geld und Zeit aufgewendet, um ein neues Medikament auf den Markt zu bringen, fast ein Jahrzehnt.

Aber in Notsituationen wie einer Pandemie ist es notwendig, sehr schnell Maßnahmen zu ergreifen.

Um die Entwicklungszeit eines Medikaments zu verkürzen, ist es möglich, die präklinische Forschung zu optimieren.

Genau das macht das Start-up InVivo AI und bringt einen schnelleren Prozess zur Entwicklung von Medikamenten.

Die Schöpfer waren drei Doktoranden aus Quebec, Kanada, die sich Wissen zunutze machten von:

• Computational Neuroscience;
• Molekularbiologie;
• Maschinelles Lernen.

Dadurch waren sie in der Lage, Technologien zu entwickeln, die die klinische Forschung und Arzneimittelentwicklung beschleunigen.

3- KI in der Diagnostik

Da es viele medizinische Hilfsmittel gibt, muss der Arzt mehrere Daten berücksichtigen, um eine Diagnose zu stellen.

Daher ist KI bei der Interpretation von bildgebenden und radiologischen Untersuchungen sehr präsent.

Einige Krebsarten, wie Lungen- oder Brustkrebs, können mit einem CT-Scan schwieriger zu diagnostizieren sein.

So können KI-Programme Anomalien besser erkennen, die das menschliche Auge nicht erkennen kann, wie zum Beispiel frühe Tumore.

Das war die Idee des Start-ups Imagia mit Sitz in Montreal, das bei der Identifizierung einiger Krebsarten helfen kann, es auch schafft, personalisiertere Behandlungen anzubieten, klinische Forschungsprozesse zu beschleunigen und nach neuen Arten zu suchen Behandlungen.

Seine Plattform Evidens, die Algorithmen von Deep Radiomics verwendet, kann Biomarker durch digitale Bilder erzeugen, die normale und pathologische Prozesse im Körper von einem therapeutischen Eingriff messen können.

Technologie mit KI erkennt Anomalien und kann die Entwicklung von Krankheiten beobachten.

Sie ist auch in der Lage, selbst zu lernen, indem sie die Daten von Krankheiten und Anomalien, die bereits entdeckt wurden, in ihr Gedächtnis bringt, was eine größere Genauigkeit bei Diagnosen ermöglicht.

Ein anderes Unternehmen, Diagnos aus Quebec, hat eine KI-Technologie entwickelt, die diabetische Retinopathie diagnostizieren kann.

Dies ist eine Komplikation von Diabetes, die 50%-Patienten mit Typ-2-Krankheit betrifft, und 5% ist die Ursache für Sehverlust weltweit.

Anhand von Fotos der Netzhaut erkennt das Programm, ob Anzeichen der Krankheit vorliegen.

Solche Bilder werden mit speziellen Kameras aufgenommen, die bereits in Apotheken, Optometriezentren und Kliniken zu finden sind.

Diese KI-Technologie hat es bisher geschafft, fast 225.000 Patienten in 16 Ländern zu analysieren.