تطبيقات الصحة AI

انظر ، في مقال اليوم ، التطبيقات الصحية الثلاثة المزودة بالذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحسين الطب بشكل كبير ، والمساعدة في التشخيص وإنتاج الأدوية والعلاجات الأكثر فعالية.

سيكون الذكاء الاصطناعي حاضرًا بشكل متزايد في العالم ، ولن يكون مختلفًا في المجال الطبي.

باستخدام هذه التقنية ، سيكون من الممكن الحصول على:

• المساعدة التشخيصية
• الطب التنبئي
• الجراحة بمساعدة الكمبيوتر
• الروبوتات الطبية
• فحص المريض
• توقع حدوث وباء ؛
• تطوير علاجات جديدة.

تحقق من التطبيقات الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي أدناه.

1- الذكاء الاصطناعي في إرشاد المريض

سيكون رائعًا أن يتمكن المريض من سرد أعراضه في موسوعة تحفظ معلومات المرض المفهرسة بالفعل ، أليس كذلك؟

هذا بالفعل حقيقة واقعة في CHUM في مونتريال ، حيث تُستخدم هذه التكنولوجيا لفرز المرضى في غرفة الطوارئ.

وبالتالي ، يجب على المريض إدخال أعراضه في جهاز كمبيوتر ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتصنيف درجة الإلحاح التي يجب أن يحضرها المريض.

يمكن للذكاء الاصطناعي الموجود في هذا البرنامج أيضًا تحديد نوع المشكلة التي يعاني منها المريض مثل القلب والرئة وغيرها.

وفقًا لرئيس CHUM والمدير التنفيذي الدكتور فابريس برونيه: "حاليًا ، نقارن تصنيف الماكينة هذا مع التصنيف البشري."

"توفر الآلة الوقت ، لكننا نريد التأكد من أن هذا الفحص يتم بحكمة وأنه عالي الجودة ، لأنه قد يعمل بشكل جيد مع نوع واحد من المرضى ولكن ليس مع نوع آخر."

"أنت لا تأخذ ذلك كأمر مسلم به أبدًا لأن شيئًا ما جديدًا ومبتكرًا ، سيكون مفيدًا. يجب أن نستمر في لعب دور حاسم. يجب تقييم وقياس الذكاء الاصطناعي ، مثل أي ابتكار ، حتى نتمكن من ضمان الفوائد "، أعلن.

2- الذكاء الاصطناعي لتطوير الأدوية

في الوقت الحاضر ، من أجل طرح عقار جديد في السوق ، يتم إنفاق الكثير من المال والوقت ، ما يقرب من عقد من الزمان.

لكن في حالات الطوارئ ، مثل الوباء ، من الضروري اتخاذ تدابير سريعة للغاية.

لتقليل وقت تطوير الدواء ، من الممكن تحسين البحث قبل السريري.

هذا ما تفعله شركة InVivo AI الناشئة ، مما يوفر عملية أسرع لتطوير الأدوية.

كان المبدعون ثلاثة طلاب دكتوراه من كيبيك ، كندا ، باستخدام المعرفة من:

• علم الأعصاب الحسابي.
• البيولوجيا الجزيئية؛
• التعلم الالي.

ونتيجة لذلك ، تمكنوا من تطوير التكنولوجيا التي تسرع البحث السريري وتطوير الأدوية.

3- الذكاء الاصطناعي في التشخيص

نظرًا لوجود العديد من الأدوات الطبية ، من أجل إجراء التشخيص ، يحتاج الطبيب إلى مراعاة العديد من البيانات.

لذا ، فإن الذكاء الاصطناعي حاضر جدًا عند تفسير اختبارات التصوير والأشعة.

قد يكون تشخيص بعض أنواع السرطان ، مثل سرطان الرئة أو الثدي ، أكثر صعوبة من خلال التصوير المقطعي المحوسب.

وبالتالي ، يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تحديد التشوهات التي لا تستطيع العين البشرية تحديدها بشكل أفضل ، مثل الأورام المبكرة.

كانت هذه هي فكرة شركة Imagia الناشئة ، الواقعة في مونتريال ، والتي يمكن أن تساعد في تحديد بعض أنواع السرطان ، وإدارة أيضًا تقديم علاجات أكثر تخصيصًا ، والقدرة على تسريع عمليات البحث الإكلينيكي والبحث عن أنواع جديدة من العلاجات.

يمكن لمنصتها ، Evidens ، التي تستخدم خوارزميات Deep Radiomics ، إنتاج مؤشرات حيوية من خلال الصور الرقمية ، والتي يمكنها قياس العمليات الطبيعية والمرضية في الجسم من خلال التدخل العلاجي.

تكتشف التكنولوجيا باستخدام الذكاء الاصطناعي ما إذا كان هناك أي خلل ويمكنها مراقبة تطور الأمراض.

كما أنها قادرة على التعلم بنفسها ، وتجلب في ذاكرتها بيانات الأمراض والتشوهات التي تم اكتشافها بالفعل ، مما يوفر دقة أكبر في التشخيص.

طورت شركة أخرى ، Diagnos of Quebec ، تقنية ذكاء اصطناعي يمكنها تشخيص اعتلال الشبكية السكري.

يعد هذا أحد مضاعفات مرض السكري ، حيث يؤثر على مرضى 50% المصابين بمرض من النوع 2 ، ويعتبر 5% سببًا لفقدان البصر في جميع أنحاء العالم.

من خلال صور شبكية العين ، يحدد البرنامج ما إذا كانت هناك علامات المرض.

يتم التقاط هذه الصور باستخدام كاميرات خاصة ، والتي يمكن العثور عليها بالفعل في الصيدليات ومراكز البصريات والعيادات.

تمكنت تقنية الذكاء الاصطناعي هذه حتى الآن من تحليل ما يقرب من 225000 مريض في 16 دولة.